工学府知能情報システム工学専攻2年の濱田健太さんがICNN2024(OPIC2024)「Young Reseacher Best Poster Award」を受賞
2024年7月10日
工学府知能情報システム工学専攻2年の濱田健太さんが、2024年4月24日にICNN2024(OPIC2024)「Young Reseacher Best Poster Award」を受賞しました。
■受賞名
「Young Reseacher Best Poster Award」
■受賞者
濱田 健太（はまだ けんた）さん
工学府?博士前期課程 知能情報システム工学専攻2年
東京電機大学高等学校卒業
指導教員：グローバルイノベーション研究院 久保 若奈 教授
■受賞概要
●テーマ：
「Prediction Algorithm for Determining Parameters of Broadband
Metamaterials」
●内 容：この研究は、広い波長帯の熱を吸収する熱メタマテリアルの設計を、深層強化学習と呼ばれる手法を用いて行ったものです。従来のシミュレーションを用いた設計手法では、パラメータの種類や点数を増やすほど、計算に時間がかかってしまいます。深層強化学習を用いることで、ランダムなデータセットから熱に対して、最適な吸収を示す構造体を一意に決めることが可能になりました。
●受賞日：2024年4月24日
●参加学会等：ICNN2024(OPIC2024)
https://opicon.jp/ja/conferences/icnn/（大会ページ）
